LM Studioとは？使い方から必要なPCスペックまで徹底解説

LM Studioとは

LM Studioで実際に回答を作るのは、Llama・Qwen・gpt-ossなどのLLM（Large Language Model：大規模言語モデル）です。LLMとは、大量の文章を学習し、入力された文章に対して回答を生成するAIモデルの一種です。

こうしたAIモデルの多くはHugging Faceで公開されています。Hugging Faceとは、世界中の企業や開発者がAIモデルや関連データを公開しているプラットフォームです。LM StudioのDiscover画面から、Hugging Face上の対応モデルを検索してPCへダウンロードできます。

ここで検索するのは、ChatGPTやGeminiなどのAIサービスではありません。LlamaやQwen、gpt-ossなど、LM Studioで自分のPC上で動かすAIモデルを探します。

1. LM Studioをインストールする
   AIモデルを扱うためのアプリをPCへ入れます。
2. 使いたいAIモデルを探す
   Discover画面からLlama・Qwen・gpt-ossなどの対応モデルを検索します。
3. AIモデルをPCへダウンロードする
   モデルをSSDなどのストレージへ保存します。
4. モデルを読み込む
   ダウンロード済みモデルを選び、チャットで利用できる状態にします。
5. Chat画面で会話する
   読み込んだモデルへ質問し、自分のPCで回答を生成します。

LM StudioはWindows・Mac・Linuxに対応し、内部ではllama.cppやApple製のMLXなど、AIモデルを実際に計算するための実行基盤が使われています。通常はこれらを直接操作する必要はなく、LM Studioの画面からモデルを扱えます。

こうした「ローカルAI」は、ChatGPTなどの「クラウドAI」と何が違うのでしょうか。ごく簡単に言えば、AIを動かす場所が自分のPCか、サービス提供会社のサーバーかという違いです。この違いによって、外部にデータを送らずに使えるか、オフラインで利用できるか、料金がどのようにかかるかといった点が変わります。詳しい違いは、記事後半の比較表にまとめています。先にLM Studioの使い方から知りたい方は、そのまま読み進めてください。

LM Studioでできること

LM Studioは無料で使える？仕事での利用について

以前は企業や組織でLM Studioを利用する場合、LM Studio側へ連絡して商用ライセンスを取得する必要がありました。現在はこの手続きが不要になり、チームや会社でもLM Studio本体を無料で利用できます。

LM Studioなら、AIモデルを自分のPCに合わせて選べる

LM Studioをインストールする方法

1. LM Studioをダウンロードする
   LM Studio公式ダウンロードページを開き、Windows・macOS・Linuxから自分の環境に合う版を選びます。
   LM Studio公式ダウンロードページ
2. LM Studioをインストールする
   ダウンロードしたファイルを開き、画面の案内に沿って導入します。
3. LM Studioを初回起動する
   アプリが開いたら導入は完了です。この時点ではAIモデルがないため、次にDiscover画面から使用するモデルを取得します。

LM StudioでAIモデルをダウンロードする

1. Discover画面を開く
   LM Studioのモデル検索画面へ移動します。
2. モデルを検索する
   「Qwen」「Gemma」「Llama」などのキーワード、配布者名/モデル名、またはHugging FaceのURLで検索します。
3. PCに合う候補を選ぶ
   モデル規模と軽量版の違いを確認し、PCに対して大きすぎないものを選びます。
4. モデルをダウンロードする
   SSDの空き容量を確認し、選んだモデルをPCへ保存します。

初めて使う場合は、いきなり70B級などの大きなモデルを選ぶのではなく、小さめのモデルや軽量版から試すと、自分のPCでどの程度動くか確認しやすくなります。

LM StudioでローカルLLMを動かす

1. Chat画面を開く
   LM Studioのチャット画面へ移動します。
2. ダウンロード済みモデルを選ぶ
   モデル選択欄から利用するモデルを選びます。
3. モデルをLoadする
   保存したモデルをチャットで使える状態に読み込みます。
4. 質問を入力して送信する
   読み込みが完了したら、入力欄から質問や依頼を送ります。

LM Studioに必要なPCスペック／向いているPCの選び方

ローカルAIとクラウドAIの違い

LM Studioは、このローカルAIを使うための代表的なアプリです。クラウドAIが「外にあるAIを借りて使う」方式だとすれば、ローカルAIは「自分のPCにAIを置いて使う」イメージです。

クラウドAIはPC側の性能をあまり意識せず使いやすい一方、ローカルAIでは自分のPCが計算を担当します。そのため、LM Studioではモデル選びとPCスペックが重要になります。ここまで説明してきた「7B」「Q4」「GPU Offload」などは、AIモデルを自分のPCで動かすからこそ確認する項目です。

まとめ

LM Studioは、Llama・Qwen・gpt-ossなどのAIモデルを自分のPCへダウンロードし、チャットなどに使うための無料デスクトップアプリです。LM Studio自体がAIの中身を持っているわけではなく、Discover画面などから利用するモデルを自分で選びます。

モデルを選ぶときは、「7B・14B」などの規模と「Q4」などの軽量版を確認します。LM Studioでは、モデル検索、ダウンロード、モデル切り替え、チャット、GPU利用量の調整、ローカルAPIサーバーの起動までを画面操作で進められます。

PCスペックはメモリ、VRAM、SSDを確認し、まずは自分のPCで無理なく動かせる小さめのモデルから試すと使い方をつかみやすくなります。必要なモデルを取得した後は、自分のPC内でチャットの処理を行える点も、クラウドAIとは異なる特徴です。

よくある質問（FAQ）

• Q1会社の複数人でLM Studioを使う場合も無料ですか？

  LM Studio本体は会社・組織での利用も無料になっているため、仕事で使うだけなら従来のように個別の商用ライセンスを取得する必要はありません。SSOや利用可能なモデル・MCPを組織側で制限したい場合はEnterpriseが選択肢になります。なお、各AIモデルの商用利用条件は別なので、業務で使うモデルのライセンスは確認してください。
• Q2PCをインターネットから完全に切り離した状態でもチャットできますか？

  必要なLM Studio本体、AIモデル、実行環境をあらかじめ取得しておけば、ダウンロード済みモデルとのチャットはオフラインで利用できます。新しいモデルを検索・ダウンロードしたり、アプリや実行環境を更新したりする際はインターネット接続が必要です。
• Q3グラフィックボードを搭載していないPCでもLM Studioを試せますか？

  対応CPUと十分なメモリがあれば、GPUを使わずCPU中心で動かせるモデルもあります。ただし回答速度は遅くなりやすいため、GPUなしで試す場合は小さなモデルや軽量版から始めると負荷を抑えやすくなります。
• Q4メモリ16GBなら14Bモデルを必ず快適に使えますか？

  必ず快適に使えるとは限りません。16GBでは7B～13B前後がひとつの目安ですが、同じ規模でも軽量版の種類やほかのアプリのメモリ使用量で動作は変わります。モデル名の数字だけでなく、実際の空きメモリも確認してください。
• Q5モデルのダウンロードは終わったのに、Loadするとエラーになるのはなぜですか？

  ダウンロード時に必要なのはSSDの空き容量ですが、Load時にはメモリやVRAMも必要だからです。小さいモデルや軽量版へ変更する、GPU Offloadを下げるなど、実行時に必要なメモリ量を減らす方法を試します。
• Q6LM Studio BionicはLM Studio本体の新バージョンですか？

  LM Studio Bionicは2026年7月に登場した、LM Studio本体とは別のアプリです。本体のアップデートでBionicへ置き換わるわけではありません。コーディング支援、文書・スプレッドシート作成、音声入力によるローカル文字起こしなどをAIエージェントへ任せる用途を重視し、モデルの実行先は自分のPC上のローカル、LM Linkで接続した別のPC、LM Studio Secure Cloudの3つから選べます。細かなモデル設定を自分で調整したい場合はLM Studio本体、複数工程の作業をエージェントへ任せたい場合はBionicという使い分けができます。