「ローカルAI」とは

ローカルAIとは、インターネットを介さず、パソコン本体で文章・画像・動画生成などのAI処理を行う仕組みです。

外部サーバーへデータを送らずに処理でき、オフライン環境や機密情報を扱う用途にも適しています。快適に利用するにはGPU性能とVRAM容量が重要で、使いたいAIの種類やモデル規模に合わせてPCを選ぶ必要があります。

ローカルAI向けPC選びのポイント「AIモデル」と「VRAM」

ローカルAIでは、使用するAIモデルによって必要なVRAM（ビデオメモリ）が異なります。

AIモデルのパラメーター数（B：Billion＝10億）は、一般的にAIモデルのサイズが大きくなるほど、より多くのVRAMを必要とします。

そのため、ローカルAI向けPCを選ぶ際は、使いたいAIモデルのサイズと、GPUのVRAM容量をあわせて確認することが重要です。

ローカルAI性能を実機で検証

ローカルAIの快適さは、GPUに搭載されたVRAMの容量やGPU性能に大きく左右されます。
ドスパラでは、その性能差を客観的な数値で確認するため、「UL Procyon® AI Text Generation Benchmark」を使用して実機検証を行っています。

4つのローカルLLMに対して、実際のAI利用を想定した7つのプロンプトで一貫したテストを実施。
モデルの規模が大きくなるほど必要なVRAM容量も増えるため、使用したいAIモデルに対してPCがどの程度の性能を持っているかを確認できます。

「クラウドAI」とは

クラウドAIとは、インターネットを通じて外部サーバー上でAI処理を行う仕組みです。

ChatGPTなどを使い、文章作成や要約、情報整理などを手軽に行えます。AIの計算処理はクラウド側で行われますが、実際の利用ではブラウザや資料作成、表計算、Web会議など複数のアプリを同時に使うため、快適に活用するには十分なCPU性能とメモリ容量が重要です。