この記事の構成

本記事では、仕事で使いやすい生成AIプロンプトを10カテゴリ、合計30個に分けて紹介します。必要な箇所だけ参照しやすいよう、メール・議事録・資料作成など業務別に整理しました。自分の悩みに近いカテゴリから確認しましょう。

カテゴリ	主な用途
① メール・コミュニケーション	謝罪、依頼、返信整理
② 会議・議事録	議事録、論点整理、ToDo化
③ 資料・企画書	企画書、提案、スライド構成
④ リサーチ	デスクリサーチ、競合比較、要約
⑤ データ分析	インサイト抽出、アンケート、レポート
⑥ ライティング	ブログ構成、SNS、リライト
⑦ アイデア出し	発散、評価、意思決定
⑧ 業務効率化	手順書、フロー整理、優先順位
⑨ 翻訳	ビジネス文書、ニュース、FAQ
⑩ マネジメント	1on1、フィードバック、求人票

悩み別の読み方

迷った場合は、次の悩みに近いカテゴリから読むと、必要なプロンプトに早くたどり着けます。

悩み・目的	先に読むカテゴリ
メール文面を短時間で整えたい	① メール・コミュニケーション
会議内容を整理してタスク化したい	② 会議・議事録
企画書や提案資料のたたき台を作りたい	③ 資料・企画書
調査や競合比較の抜け漏れを減らしたい	④ リサーチ
数値やアンケート結果から傾向を読み取りたい	⑤ データ分析
ブログ記事やSNS投稿の構成を整えたい	⑥ ライティング
アイデア出しや意思決定の材料を増やしたい	⑦ アイデア出し
マニュアル化や優先順位づけを進めたい	⑧ 業務効率化

ChatGPT・Gemini・Claudeは作業との相性で使い分ける

ChatGPT・Gemini・Claudeはいずれも、文章作成、要約、調査、分析、アイデア出しなど幅広い作業に利用できます。違いを単純な優劣として捉えるより、使用するモデルやプラン、連携設定、入力する資料によって、進めやすい工程が変わると考える方が実務向きです。以下では、使い始める際の目安として活用例を整理します。

AI	試しやすい活用例（利用できる機能・プランにより異なる）	追加指示の例
ChatGPT	複数案の比較、壁打ち、ファイルや画像を含む情報整理（対応環境）	「方向性の異なる案を3つ出し、それぞれの違いを示してください」
Gemini	Web情報の確認、Googleサービスと組み合わせた作業（連携可能な環境）	「情報源、公開日、確認日を記載してください」
Claude	長文の整理、文章の推敲、文体や制約を細かく指定する作業	「指定条件に違反していないか、出力前に確認してください」

同じ作業は、ほかのAIでも行えます。表は機能の独占性や性能順位を示すものではありません。重要な業務では、同じプロンプトを複数のAIで試し、正確性、条件の守り方、修正のしやすさを比べてください。Googleサービスなど外部サービスとの連携範囲は、アカウント、プラン、設定、権限によって異なります。

Claudeの基本やChatGPTとの違い、使い方を確認したい場合は、以下の記事も参考になります。

Claude AI（クロード）とは？できること・ChatGPTとの違い・使い方を解説

生成AIプロンプト設計の基本原則

カテゴリ別のプロンプトに入る前に、実務で使いやすい指示の型を押さえておきましょう。次の5要素を整理すると、AIが前提や条件を読み違えにくくなります。

要素	伝える内容
1. 目的・背景	達成したいこと、利用場面、対象読者、必要に応じた役割
2. 入力情報	参照する事実、資料、数値、固有名詞
3. 指示・条件	実行する作業、文字数、トーン、対象期間
4. 出力形式・評価基準	表・箇条書きなどの形式、件数、合格条件
5. 制約・不足情報の確認	禁止事項、推測防止、確認質問

① 目的・背景（Purpose／Context）：何を達成したいのか、誰がどの場面で使うのかを示す項目です。必要に応じて「あなたは〇〇です」と役割を指定すると、回答の視点や語彙、説明の粒度をそろえやすくなります。ただし、役割指定だけで専門知識や事実確認能力が追加されるわけではありません。

② 入力情報（Input）：AIが判断に使える事実、資料、数値、固有名詞を渡します。社内固有の事情や最新情報はAIが知らない前提で、参照してほしい情報を明示しましょう。

③ 指示・条件（Instruction）：実行してほしい作業に加え、対象読者、文字数、トーン、対象期間などの条件を具体化します。「良い提案」のような曖昧な表現は、判断基準へ置き換えると出力がぶれにくくなります。

④ 出力形式・評価基準（Output）：表、箇条書き、文章などの形式と、「3行で要約」「5案を比較」のような粒度を指定します。良い回答と判断する条件も添えておくと、期待する成果物に近づきます。Markdown形式は構造を伝えやすい反面、貼り付け先によって記号が残るため、必要に応じて書式を整えましょう。

⑤ 制約・不足情報の確認（Constraints）：推測で数値を作らない、原文にない結論を加えないなど、避けたいことを伝える項目です。判断材料が足りない場合は、「推測で作成せず、作業前に確認すべき質問を最大3つ提示してください」と指定すると安全に進められます。

以下のプロンプトは、役割、依頼内容、条件、制約、出力形式を見分けやすいようにMarkdown形式で整理しています。プロンプト中の「〔　〕」は、実際の状況に合わせて書き換えてください。カテゴリ末尾の追加指示は、特定のAIだけで使うものではありません。まずは例として試し、必要に応じてほかのAIでも比較しましょう。

ChatGPTの基本や無料版との違い、Geminiが重い・遅いときの対処法を確認したい場合は、以下の記事も参考になります。

チャッピーとは？ChatGPTのこと？できること・無料で使える範囲・始め方を解説

無料版との違いやGeminiの動作が重い場合の対処法も、あわせて確認できます。

• ChatGPTは無料でどこまで使える？無料版と有料プランの違いを解説
• Gemini（ジェミニ）が重い・遅い原因と対処法｜PC・スマホで試せる改善策

カテゴリ①：メール・コミュニケーション

取引先や社内へのメールで、言葉選びや返信整理に時間がかかる場面に向くカテゴリです。お詫び、依頼、受信メールの整理など、日常的に発生しやすい業務から試せます。

1. お詫びメール作成プロンプト

## 役割

あなたは、クレーム対応の実務経験が豊富なビジネスメールの専門家です。

## 依頼内容

以下の条件でお詫びメールを作成してください。

## 条件

- 状況: 〔納期遅延／誤送信／クレーム対応など〕

- 宛先: 〔取引先の役職・関係性〕

- 確認できている原因: 〔わかる範囲で入力〕

- 現時点の対応: 〔実施済み・今後実施する対応〕

- 再発防止策: 〔決まっている場合のみ入力〕

- 文字数: 300字程度

## 制約

- 同じ謝罪表現を過度に繰り返さない

- 原因の説明は1〜2文に留め、言い訳に聞こえる長い弁明はしない

- 原因、対応、法的責任、補償内容を入力情報の範囲を超えて推測しない

- 再発防止策が未定の場合は作成せず、「再発防止策は要確認」と記載する

## 出力形式

- Markdown形式で、件名と本文を分けて出力してください

2. 依頼・お願いメール作成プロンプト

## 役割

あなたは社外折衝の経験が豊富なビジネスパーソンです。

## 依頼内容

以下の条件で、社外向けの依頼メールを作成してください。

## 条件

- 依頼内容: 〔具体的な依頼事項〕

- 期限: 〔いつまでに〕

- 背景: 〔なぜ必要かを簡潔に〕

- 相手にお願いする作業量: 〔わかる範囲で入力〕

## 制約

- 件名と冒頭で、依頼内容と期限がわかる構成にする

- 背景説明は必要最小限に留める

- 一方的な要求にならないよう、難しい場合の相談余地や代替案を示す

- 入力情報にない事情や合意済みの内容を作らない

## 出力形式

- Markdown形式で、件名と本文を分けて出力してください

3. 返信メール要約・タスク抽出プロンプト

## 役割

あなたはメール処理を専門とする秘書・アシスタントです。

## 依頼内容

以下の受信メールを読み、要点と対応事項を整理してください。

## 実施内容

- 要点を3行で要約する

- 対応すべきタスクを抽出する

## 制約

- 期限、クレーム、障害など緊急性の高い記述があれば、要約の冒頭で明示する

- 本文にない内容を推測で補わない

- 担当者、期限、返信の要否が不明な項目は「要確認」と記載する

## 入力情報

〔ここにメール本文を貼り付け〕

## 出力形式

- Markdown形式で、見出し「要約」「対応タスク」を分けてください

- 対応タスクは「内容／担当者／期限／返信要否」の表で出力してください

メール・コミュニケーションで各AIに追加したい指示例

ChatGPTで試す例：末尾に「文面を3パターン（丁寧・簡潔・カジュアル）で作成し、それぞれの使いどころも示してください」と添えると、状況に合う文面を選びやすくなります。

Geminiで試す例：Gmailと連携できる環境では、「差出人の署名は入れずに本文のみ出力してください」と加えると調整の手間を抑えられます。連携していない場合は、宛先や署名の有無を入力条件として渡しましょう。

Claudeで試す例：「敬語のレベルを社外向け／社内向けのどちらにするか」を条件に入れておくと、トーンのぶれを抑えやすくなります。

カテゴリ②：会議・議事録整理

会議前の準備、当日のメモ整理、会議後のタスク管理まで、会議に関わる情報を一連の流れで整理したい場面に使えます。

4. 議事録の要点整理プロンプト

## 役割

あなたは議事録作成を専門とするプロジェクトアシスタントです。

## 依頼内容

以下の会議メモから、会議内容を整理してください。

## 整理項目

- 会議の目的

- 主な論点

- 決定事項

- 未決定事項

- 次回までのアクション、担当者、期限

## 制約

- 発言者の意図や背景を推測せず、記録にある事実と決定事項を分けて記載する

- 結論が出ていない論点は「未決定」と明記する

- 担当者や期限が不明な場合は「要確認」と記載する

## 入力情報

〔ここに会議メモを貼り付け〕

## 出力形式

- Markdown形式で、整理項目ごとに見出しを立てて出力してください

5. 会議前の論点整理プロンプト

## 役割

あなたは複数部署が関わる会議のファシリテーション経験が豊富な進行役です。

## 依頼内容

これから行う会議について、論点と事前に確認すべき質問を整理してください。

## 条件

- 会議の目的: 〔何を決める・確認する会議か〕

- 参加者・関係部署: 〔わかる範囲で入力〕

- 会議時間: 〔予定時間〕

## 整理の観点

- 目的と判断事項

- 関係者・業務への影響

- コスト・スケジュール

- リスク・懸念点

## 制約

- 会議の目的に関係しない論点を広げすぎない

- 質問は「はい／いいえ」で終わらない、判断材料を引き出せる問いにする

- 前提情報が不足している場合は、論点を作る前に確認質問を最大3つ提示する

## 出力形式

- Markdown形式で、優先度の高い論点から順に整理してください

6. 会議後のToDoリスト化プロンプト

## 役割

あなたは複数プロジェクトを並行管理するプロジェクトマネージャーです。

## 依頼内容

以下の議事録内容から、担当者別のToDoリストを作成してください。

## 項目

- タスク内容

- 担当者

- 期限

- 優先度

## 制約

- 優先度を判断する情報が不足している場合は、推測せず「要確認」と記載する

- 期限が近いことだけを理由に高優先度とせず、未対応時の影響も踏まえて判断する

- 担当者や期限が議事録に明記されていない場合も「要確認」と記載する（勝手に補完しない）

## 入力情報

〔ここに議事録を貼り付け〕

## 出力形式

- Markdownの表形式で出力してください

会議・議事録整理で各AIに追加したい指示例

ChatGPTで試す例：「論点ごとに、想定される質問と回答例もセットで出してください」と加えると、当日の受け答えを事前に準備できます。

Geminiで試す例：Googleカレンダーと連携できる環境では、「参加者リストと所要時間も考慮してください」と指定します。連携していない場合は、参加者や所要時間を入力情報として渡しましょう。

Claudeで試す例：長い会議メモを貼り付ける場合、「話者ごとに区別せず、論点単位でまとめてください」と指定すると、読み返しやすい議事録になります。

カテゴリ③：資料・企画書作成

企画書やプレゼン資料のたたき台を、まず形にしたい場面に向くカテゴリです。構成づくりをAIに補助させることで、内容の検討や推敲に時間を多く回せます。

7. 企画書構成案作成プロンプト

## 役割

あなたは事業会社で企画立案を数多く手がけてきたプランナーです。

## 依頼内容

以下のテーマで企画書の構成案を作成してください。

## 条件

- テーマ: 〔企画テーマ〕

- 目的: 〔何のための企画か〕

- 想定読者: 〔決裁者、部署など〕

- 競合・代替案: 〔わかる範囲で入力。未確認の場合はその旨を記載〕

## 構成

- 現状課題

- 解決策

- 競合・代替案との違い

- 導入メリット

- コストとリスク

- 実行スケジュール

- 次のアクション

## 制約

- 競合・代替案の情報がない場合は推測で比較せず、「要確認」として調査項目を示す

- 根拠のない優位性、効果、数値を作らない

- 決裁者が判断できるよう、前提条件と未確認事項を分けて記載する

## 出力形式

- Markdown形式で、見出し（H2・H3）と各見出しの要点を出力してください

8. 提案文のたたき台作成プロンプト

## 役割

あなたは法人営業の現場を熟知したセールスコンサルタントです。

## 依頼内容

以下の顧客情報と提案内容をもとに、提案文のたたき台を作成してください。

## 条件

- 顧客情報: 〔業種・規模・確認できている課題〕

- 提案内容: 〔製品／サービス名と特徴〕

- 根拠として使える数値: 〔ある場合のみ入力〕

- 文字数: 500字以内

## 構成

- 現状課題

- 解決策

- 導入前後で期待する変化

- 効果を測定する指標

- 次のアクション

## 制約

- 顧客情報にない課題を断定しない

- 根拠のない効果数値、導入実績、最上級表現を作らない

- 数値根拠がない場合は数値を使わず、効果測定に必要な指標とデータを示す

## 出力形式

- Markdown形式で、提案文と「確認が必要な情報」を分けて出力してください

9. スライド構成のアウトライン作成プロンプト

## 役割

あなたは経営層への提案資料を数多く手がけてきたプレゼンテーションデザイナーです。

## 依頼内容

以下のテーマでプレゼンテーション資料のアウトラインを作成してください。各スライドのタイトルと、盛り込むべき要点を出力してください。

## 条件

- テーマ: 〔プレゼンのテーマ〕

- 想定時間: 〔発表時間〕

- スライド枚数: 〔目安枚数〕

## 制約

- 1スライドにつき伝えるメッセージは1つに絞る

- 冒頭に「結論」を置き、詳細説明は後半に回す構成にする

## 出力形式

- Markdown形式で、スライド番号ごとに見出しを立てて出力してください

資料・企画書作成で各AIに追加したい指示例

ChatGPTで試す例：「同じテーマで切り口の異なる構成案を2パターン出してください」と伝えると、方向性を比較する材料が増えます。

Geminiで試す例：Googleスライドへ転記しやすくするなら、「1スライド1メッセージにし、要点を15字程度でまとめてください」と指定しておくと便利です。

Claudeで試す例：決裁者向けの文章に整える場合は、「専門用語を使わず、結論から書いてください」と明記すると、仕上がりが安定します。

カテゴリ④：リサーチ・情報収集

業界動向や競合状況の把握、大量資料の要点整理など、調査の初期段階を支援するカテゴリです。

10. 業界動向のデスクリサーチプロンプト

## 役割

あなたは業界レポート作成を専門とするリサーチアナリストです。

## 依頼内容

〔業界名・テーマ〕について、指定期間の動向を調査してください。

## 条件

- 調査対象期間: 〔期間を指定〕

- 対象地域: 〔地域を指定〕

- 優先する情報源: 官公庁の統計、企業の公式発表・IR、調査会社の原典レポート

## 確認したい観点

- 市場規模の推移

- 主要プレイヤーの動き

- 対象期間内の主なニュース

## 制約

- 転載記事より原典を優先し、各情報に情報源、公開日、確認日、URLを付ける

- 市場規模の数値は、対象範囲、単位、年度を明記する

- 事実と推測・考察を分ける

- Web検索を利用できない場合は、その旨を最初に示し、提供された資料だけで整理する

## 出力形式

- Markdown形式で、観点ごとに見出しを立て、最後に出典一覧を付けてください

使用時の注意：Web上の公開情報を調べる作業は、厳密には「デスクリサーチ（二次調査）」にあたります。アンケートやインタビューなど自ら情報を収集する一次調査とは区別してご利用ください。

11. 競合サービス比較調査プロンプト

## 役割

あなたは競合分析を専門とする市場調査アナリストです。

## 依頼内容

以下の3つのサービスについて、機能、料金、強み、注意点を比較してください。

## 条件

- 比較対象: 〔サービスA〕〔サービスB〕〔サービスC〕

- 比較観点: 主要機能／料金プラン／導入のしやすさ／サポート体制

- 想定利用者・利用目的: 〔自社の状況〕

## 制約

- 料金、機能、利用条件は公式サイトを優先し、確認日と出典URLを記載する

- 月額・年額、税の扱い、対象プランが異なる情報を同じ条件として比較しない

- 利用者レビューは「確認できた意見の傾向」として扱い、少数の投稿で全体を評価しない

- 確認できない項目は「要確認」と記載する

## 出力形式

- Markdownの比較表と、利用目的別の判断ポイントを出力してください

12. 長文資料の要約プロンプト

## 役割

あなたは大量の資料を要点整理することを専門とするリサーチャーです。

## 依頼内容

以下の資料を読み、要旨、重要点、自社への示唆を整理してください。

## 条件

- 自社の業種・事業内容: 〔入力〕

- 確認したい課題・目的: 〔入力〕

## 実施内容

- 全体の要旨を200字で要約する

- 重要なポイントを5つ抽出する

- 自社への示唆と、追加で確認すべき点を整理する

## 制約

- 原文の事実と、解釈・示唆を明確に分ける

- 数値、固有名詞、日付、割合は変更せず、必要な範囲で正確に転記する

- 原文にない因果関係や結論を補わない

- 自社情報が不足している場合は、一般論で断定せず確認質問を提示する

## 入力情報

〔ここに資料を貼り付け〕

## 出力形式

- Markdown形式で「要旨」「重要ポイント」「自社への示唆」「要確認」を分けてください

リサーチ・情報収集で各AIに追加したい指示例

ChatGPTで試す例：「提供した情報から考えられる仮説を複数示し、それぞれに必要な検証データを付けてください」と加えると、事実と仮説を分けやすくなります。

Geminiで試す例：Web検索を利用できる環境で最新情報を確認する場合は、「直近1か月以内の情報を優先してください」と伝えます。

Claudeで試す例：複数資料をまとめて読み込ませる場合、「資料ごとに出典を分けて整理してください」と指定すると、情報の混同を防ぎやすくなります。

カテゴリ⑤：データ分析・レポート

数値データやアンケート結果から傾向を読み取り、事実と仮説を分けてレポートにまとめる場面を扱います。

13. データからのインサイト抽出プロンプト

## 役割

あなたは事業会社でデータ分析を担当するアナリストです。

## 依頼内容

添付データを分析し、目的に沿った事実と仮説を整理してください。分析の前にデータ品質を確認してください。

## 条件

- 分析の目的: 〔何を明らかにしたいか〕

- 着目する指標: 〔売上、離脱率など〕

- 対象期間: 〔期間を指定〕

- 比較対象: 〔前月、前年、施策前後など〕

## データ品質の確認項目

- 欠損値、重複データ、外れ値の有無

- 集計単位、母数、指標の定義、期間の揃い方

## 制約

- 相関関係を因果関係として扱わない

- 因果関係は、実験や追加データなどの根拠がない限り断定せず、仮説として示す

- 外れ値を除外する場合は、理由と分析結果への影響を説明する

- データだけでは判断できない内容を推測で補わない

## 出力形式

- Markdown形式で「データ上の注意点」「確認できた事実」「仮説」「追加データ」「次の分析」を分けてください

14. アンケート結果の傾向分析プロンプト

## 役割

あなたは顧客の声を分析するマーケティングリサーチャーです。

## 依頼内容

以下のアンケート自由回答をカテゴリごとに分類し、件数と代表的な意見を整理してください。

## 制約

- 分類基準を最初に示す

- 1件の回答が複数カテゴリに該当する場合は、重複集計のルールを明記する

- 少数意見も無視せず、「少数だが特徴的な意見」として整理する

- 感情を断定しにくい回答は「中立・判定不能」とする

- 原文の意味を変える要約や、回答者の属性・意図の推測をしない

## 入力情報

〔ここに回答リストを貼り付け〕

## 出力形式

- Markdownの表形式（カテゴリ／件数／割合／代表意見／補足）で出力してください

15. レポート下書き作成プロンプト

## 役割

あなたは月次の経営会議向けレポートを作成してきたビジネスアナリストです。

## 依頼内容

以下のデータ分析結果をもとに、月次レポートの下書きを作成してください。

## 構成

- 結論

- 確認できた事実

- 前月・前年との比較

- 要因として考えられる仮説

- 仮説を検証するために必要な追加データ

- 来月のアクション案

## 制約

- 確認できる事実、仮説、提案を分けて記載する

- 要因を特定できない場合は「現時点では特定できない」と記載する

- 仮説には根拠と検証方法を添える

- データにない数値や施策効果を作らない

## 入力情報

〔ここに分析結果を貼り付け〕

## 出力形式

- Markdown形式で、構成の見出しごとに整理してください

データ分析・レポートで各AIに追加したい指示例

ChatGPTで試す例：ファイル分析機能を利用できる環境では、「グラフも作成し、グラフから読み取れることを文章で説明してください」と加えると、分析結果をひと目でつかめます。

Geminiで試す例：Googleスプレッドシートのデータをそのまま貼り付ける場合は、「セルの数式ではなく、表示されている値をもとに分析してください」と明記します。

Claudeで試す例：長期間のデータを扱う場合、「時系列の変化がわかるように、期間ごとに区切って整理してください」と指定すると、変化の比較がぐっと楽になります。

カテゴリ⑥：ライティング・コンテンツ制作

ブログ記事やSNS投稿文など、社外向けコンテンツの構成づくりや表現調整に使えるカテゴリです。

16. ブログ記事の構成案作成プロンプト

## 役割

あなたはSEOを意識した記事構成を専門とする編集者です。

## 依頼内容

以下のテーマでブログ記事の構成案を作成してください。見出し構成（H2・H3）と各見出しの要点を示してください。

## 条件

- メインキーワード: 〔入力〕

- サブキーワード: 〔入力。なければ空欄〕

- 想定読者: 〔読者像〕

- 記事の目的: 〔読者に何を伝え、どう行動してほしいか〕

- 競合記事・自社データ: 〔提供できる場合のみ入力〕

## 制約

- 顕在ニーズと潜在ニーズを分けて整理する

- 競合情報が提供されていない場合、確認したように装わない

- 独自の切り口は、提供された経験、事例、データ、検証結果をもとに提案する

- 検証できない事実、検索順位、数値を作らない

## 出力形式

- Markdown形式で、検索意図、構成方針、H2・H3、各見出しの要点を出力してください

17. SNS投稿文作成プロンプト

## 役割

あなたは企業アカウントの運用を担当するSNSマーケティング担当者です。

## 依頼内容

以下の内容を、〔X／Instagram／Facebook〕向けの投稿文にしてください。関連性の高いハッシュタグ案も3つ添えてください。

## 条件

- 伝えたい内容: 〔投稿の核となるメッセージ〕

- トーン: 〔カジュアル／フォーマル〕

- 目標文字数: 〔指定〕

- 読み手に取ってほしい行動: 〔CTA〕

## 制約

- 冒頭で投稿の要点がわかるようにする

- 誇張表現や、炎上・誤解を招く可能性がある表現を避ける

- 提供されていない価格、割引率、期間、応募条件を作らない

- ハッシュタグは投稿内容と直接関係するものに限定する

## 出力形式

- Markdown形式で、投稿文、ハッシュタグ案、公開前の確認点を分けてください

18. 文章のリライト・トーン調整プロンプト

## 役割

あなたは企業の広報文を数多く手がけてきた編集者です。

## 依頼内容

以下の文章を、〔丁寧／カジュアル／専門的〕なトーンにリライトしてください。

## 制約

- 固有名詞、数値、日付は改変しない

- 意味やニュアンスを変えず、言葉選びと文体のみ調整する

## 入力情報

〔ここに文章を貼り付け〕

## 出力形式

- Markdown形式で出力してください

ライティング・コンテンツ制作で各AIに追加したい指示例

ChatGPTで試す例：「同じ内容で、タイトル案を5パターン出してください」と加えると、比較検討の材料を作れます。

Geminiで試す例：Web検索を利用できる環境では、「関連キーワードを提案し、各キーワードを選んだ根拠となる検索意図も示してください」と求めます。

Claudeで試す例：トーンを厳密に守りたい記事では、「以下の見本文と同じ文体で書いてください」と見本の文章を添えると再現度が上がりやすくなります。

カテゴリ⑦：アイデア出し・壁打ち

新しい企画や施策について、アイデアを広げる段階から評価・絞り込みまでを補助するカテゴリです。

19. ブレインストーミング・拡散プロンプト

## 役割

あなたは自由な発想でアイデアを広げるのが得意なブレインストーミングパートナーです。

## 依頼内容

〔テーマ・課題〕について、幅広い観点からアイデアを整理してください。最低20個のアイデアを挙げてください。

## 条件

- アイデアは、短期施策／中期施策／低コスト施策／既存資産の活用／他業界からの転用など、異なる観点に分類する

- 内容が実質的に同じ案は統合する

## 制約

- この段階では実現可能性やコストによる評価・否定はしない

- 定番のアイデアだけでなく、あえて突飛な発想も混ぜる

## 出力形式

- Markdown形式で、観点ごとに見出しを立てて箇条書きで出力してください

20. アイデアの評価・絞り込みプロンプト

## 役割

あなたは新規事業の評価に携わってきた事業戦略コンサルタントです。

## 依頼内容

以下のアイデアリストを、3つの軸で5段階評価し、優先順位をつけてください。

## 評価軸と重み

- 実現可能性（高いほど高得点）：40%

- インパクト（大きいほど高得点）：40%

- コスト負担（低いほど高得点）：20%

- 重みの指定が入力情報にある場合は、上記の初期値より利用者の指定を優先する

## 制約

- 総合点は指定した重みで加重平均する

- 点数は絶対的な将来予測ではなく、同じ前提で比較するための目安として扱う

- 各評価に理由を添え、判断材料が不足している項目は「要確認」とする

## 入力情報

〔ここにアイデアと、評価で重視したい条件を貼り付け〕

## 出力形式

- Markdownの表形式（アイデア／実現可能性／インパクト／コスト負担／総合点／評価理由／要確認）で出力してください

21. 判断材料を整理する意思決定プロンプト

## 役割

あなたは論理的な問題解決を専門とする戦略コンサルタントです。

## 依頼内容

以下の問題について、判断に使用した前提、比較軸、各選択肢のメリット・リスク、結論と根拠を整理してください。

## 対象の問題

〔具体的な問題〕〔目標と期限があれば明記〕

## 整理する項目

- 状況整理

- 選択肢の列挙

- 各選択肢の評価（メリットとリスクを最低1つずつ）

- 推奨案と、その根拠

## 制約

- 内部の詳細な思考過程を長々と示すのではなく、判断に使った根拠と比較結果を中心にまとめる

- 結論には「なぜその選択肢を推奨するのか」がわかる根拠を添える

## 出力形式

- Markdown形式で、整理項目ごとに見出しを立てて出力してください

アイデア出し・壁打ちで各AIに追加したい指示例

ChatGPTで試す例：発散フェーズでは「異業種の事例を参考にしたアイデアも1つ含めてください」と加えると、視野を広げやすくなります。

Geminiで試す例：Web検索を利用できる環境で市場データを踏まえる場合は、「類似の取り組みが他社にないか確認してください」と指示します。

Claudeで試す例：絞り込みフェーズでは、「除外したアイデアについても、除外理由を一言で示してください」と指定すると、検討の経緯を記録できます。

カテゴリ⑧：業務効率化・タスク管理

日々の業務をマニュアル化し、作業フローやタスクの優先順位を整理したい場合に使えるカテゴリです。

22. マニュアル・手順書作成プロンプト

## 役割

あなたは新人教育のためのマニュアル作成を専門とする担当者です。

## 依頼内容

以下の業務内容をもとに、新人でも迷わず実施できる手順書を作成してください。

## 対象業務

〔業務の概要、使用ツール、完了条件、承認者などを入力〕

## 構成

- 目的

- 準備するもの・権限

- 手順（番号付き）

- 完了確認

- よくあるつまずきと対処法

## 制約

- 入力情報にない操作、権限、承認手順を推測で作らない

- 不明な工程は「要確認」とし、確認先や必要な情報を示す

- 専門用語は初出時に短く説明する

- 取り返しのつかない操作には、実行前の確認事項を付ける

## 出力形式

- Markdown形式で、番号付き手順とチェックリストを出力してください

23. 業務フローの整理・可視化プロンプト

## 役割

あなたは業務プロセスの改善を専門とするコンサルタントです。

## 依頼内容

以下の業務プロセスを、開始から完了までのステップに分解し、現状と改善案を整理してください。

## 入力情報

- 業務内容: 〔入力〕

- 担当者: 〔わかる範囲で入力〕

- 所要時間: 〔実測値があれば入力〕

- 使用ツール・承認経路: 〔入力〕

## 制約

- 所要時間が提供されていない場合は推測せず、「要計測」と記載する

- ボトルネックは、待ち時間、手戻り、属人化、重複入力など根拠がある観点で示す

- 自動化案には、前提条件、確認が必要なリスク、人が残すべき判断を添える

## 出力形式

- 現状フローの表（ステップ／担当者／所要時間／入力／出力）

- ボトルネックと根拠

- 自動化候補と注意点

- 改善後のフロー（Mermaid記法。非対応の場合は表形式）

24. 優先順位づけプロンプト

## 役割

あなたはタスクマネジメントを専門とするプロジェクトアシスタントです。

## 依頼内容

以下のタスクリストを、緊急度と重要度の2軸で4象限に分類してください。

## 判断基準

- 緊急度: 期限までの残り日数、依存タスク、遅延の影響で判断する

- 重要度: 業務目標、顧客、売上、品質、関係者への影響で判断する

## 入力項目（タスクごとに）

- タスク名

- 期限

- 未対応時の影響

- 所要時間

- 他タスクとの依存関係

- 担当者・代替可能性

## 制約

- 情報が不足しているタスクは推測で分類せず、「判断材料不足」と記載する

- 期限が近いだけで、重要度も高いと判断しない

- 分類理由と、次に取る行動を1文で示す

## 入力情報

〔ここにタスクを貼り付け〕

## 出力形式

- Markdownの表形式（タスク／象限／理由／次の行動／要確認）で出力してください

業務効率化・タスク管理で各AIに追加したい指示例

ChatGPTで試す例：「自動化ツールやAIエージェントで代替できそうな工程があれば提案してください」と加えると、改善候補まで整理できます。

Geminiで試す例：Googleスプレッドシートで管理したい場合は、「表形式に加えて、貼り付けやすいタブ区切りでも出力してください」と指定します。

Claudeで試す例：複雑な業務フローを整理する場合、「Mermaid記法のフローチャートでも出力してください」と加えると、全体像を視覚的につかめます。

カテゴリ⑨：翻訳・多言語対応

海外とのやり取りや、多言語での情報発信を支援するカテゴリです。

25. ビジネス文書の翻訳プロンプト

## 役割

あなたはビジネス文書の翻訳を専門とする実務翻訳者です。

## 依頼内容

以下の日本語文章を〔英語／中国語など〕に翻訳してください。

## 条件

- 文書の性質: 〔メール／プレゼン資料／契約書・規約など〕

- 想定読者・地域: 〔入力〕

- トーン: 〔フォーマル／簡潔など〕

## 制約

- メールやプレゼン資料では、意味を保ったうえで自然なビジネス表現に整える

- 契約書、規約、法的文書では、自然さより原文の意味と法的ニュアンスの保持を優先する

- 専門用語、固有名詞、数値、日付を正確に扱い、不明な語は原語を併記する

- 原文にない条件や解釈を追加しない

- 意訳または複数の解釈があり得る箇所は、その箇所と理由を示す

## 入力情報

〔ここに原文を貼り付け〕

## 出力形式

- Markdown形式で、原文、訳文、要確認箇所を分けて出力してください

使用時の注意：契約書・規約・法的文書の翻訳結果は参考訳として扱い、最終確認は法務担当者または専門の翻訳者が行ってください。

26. 海外ニュース・資料の要約翻訳プロンプト

## 役割

あなたは海外情報の調査・翻訳を専門とするリサーチ担当者です。

## 依頼内容

以下の外国語の記事を、日本語で要約翻訳してください。

## 実施内容

- 要点を3行で要約する

- 詳細を箇条書きで整理する

## 制約

- 原文にない背景、評価、因果関係を補わない

- 専門用語には短い補足説明を添える

- 固有名詞、数値、日付は原文表記も併記する

- 訳し方が不確かな箇所は断定せず、「要確認」として原文を示す

## 入力情報

〔ここに記事を貼り付け〕

## 出力形式

- Markdown形式で「3行要約」「詳細」「用語補足」「要確認」を分けてください

27. 多言語対応FAQ作成プロンプト

## 役割

あなたは多言語カスタマーサポートの構築を専門とする担当者です。

## 依頼内容

以下の日本語FAQを、英語・中国語・韓国語に翻訳してください。

## 条件

- 対象国・地域: 〔想定する国・地域〕

- 商品名・サービス名の正式表記: 〔翻訳せず、そのまま表記してほしい固有名詞〕

- 敬語・丁寧さのレベル: 〔想定読者に合わせて指定〕

## 制約

- 直訳すると意味が伝わりにくい表現、または文化的に誤解を招く可能性がある表現がないか確認し、必要に応じて意訳する。その際、質問の意図が保たれているか確認する

- 法律、保証、返品条件などは、元の日本語にない内容を追加しない

## 入力情報

〔ここにFAQを貼り付け〕

## 出力形式

- Markdownの表形式で、言語ごとに列を分けて出力してください

翻訳・多言語対応で各AIに追加したい指示例

ChatGPTで試す例：一般的な文書では、「翻訳後に逆翻訳も示し、意味が変わった可能性のある箇所を挙げてください」と加えると、確認箇所を見つける手がかりになります。

Geminiで試す例：Web検索を利用できる環境では、「その国・地域で一般的な言い回しか確認してください」と求めます。

Claudeで試す例：契約書など正確性が重要な文書では、「訳しにくい箇所は、その理由とあわせて報告してください」と指定します。

カテゴリ⑩：マネジメント・人材育成

部下やチームメンバーとの対話、評価・採用に関わる文書作成を支援するカテゴリです。人事領域では判断への影響が大きいため、入力情報と各プロンプトの制約を確認したうえで利用しましょう。

28. 1on1ミーティングの準備プロンプト

## 役割

あなたはマネージャーの1on1準備をサポートする人材マネジメントの専門家です。

## 依頼内容

以下のメンバー情報をもとに、1on1ミーティングで確認したい論点と質問を整理してください。

## メンバーの状況

〔直近の業務内容、本人の発言、確認できている課題など〕

## 整理の観点

- 業務の進捗と成果

- 障害や必要な支援

- 本人が今後取り組みたいこと

- 次回までに合意したいこと

## 制約

- 本人の発言と、マネージャー側の解釈を分ける

- 性格、感情、意欲、健康状態、家庭事情を推測しない

- 詰問にならないオープンクエスチョンを中心にする

- 評価を一方的に伝える場ではなく、対話と支援につながる構成にする

## 出力形式

- Markdown形式で「確認したい事実」「質問案」「支援案」「要確認」を分けてください

29. フィードバック文面作成プロンプト

## 役割

あなたは1on1コーチングの手法に精通した人材育成の専門家です。

## 依頼内容

以下の状況について、建設的なフィードバックの伝え方を提案してください。

## 条件

- 状況: 〔具体的な出来事〕

- 伝えたい改善点: 〔改善してほしい行動〕

## 制約

- SBIモデル（Situation：状況、Behavior：行動、Impact：影響）の構成で伝え方を組み立てる

- Situation・Behavior・Impactの情報が不足している場合は、推測で補わず確認質問をする

- 相手の人格や意図を断定せず、具体的な「行動」に焦点を当てた表現にする

- 改善要求だけでなく、次回に期待する具体的な行動も示す

## 出力形式

- Markdown形式で出力してください

30. 求人票の職務内容作成プロンプト

## 役割

あなたは採用活動を専門とする人事コンサルタントです。

## 依頼内容

以下の情報をもとに、求人票の職務内容欄を作成してください。

## 条件

- 職種: 〔職種名〕

- 主な業務: 〔具体的な業務〕

- 必須スキル・経験: 〔入力〕

- 歓迎スキル・経験: 〔入力。なければ空欄〕

- 入社後に期待する役割: 〔入力〕

- 文字数: 400字程度

## 制約

- 根拠のないNo.1表現、将来の保証、誇張表現を使わない

- 入社後の業務イメージが伝わるよう、具体的な行動と担当範囲を書く

- 求人条件、待遇、働き方について、入力情報にない内容を作らない

- 年齢、性別、国籍、家族構成、健康状態など、職務遂行に直接関係しない属性に触れない

## 出力形式

- Markdown形式で「職務内容」「必須要件」「歓迎要件」「要確認」を分けてください

マネジメント・人材育成で各AIに追加したい指示例

ChatGPTで試す例：「同じ内容を、率直・やわらかめ・簡潔の3パターンで示してください」と加えると、相手との関係に合わせて表現を比較できます。

Geminiで試す例：過去の1on1メモを入力するか、参照できる環境では、「前回のメモとの差分がわかるように整理してください」と伝えます。

Claudeで試す例：デリケートな内容を扱う場合、「断定的な言い切りを避け、提案の形で伝え方を示してください」と指定すると安全です。

応用編：AIの出力を検証し、同じミスを繰り返さない方法

プロンプトを一度作って終わりにせず、うまくいかなかった出力を次の指示へ反映すると、回答の質を安定させやすくなります。会話をリセットして最初からやり直すだけでは、「何が問題だったのか」という情報も失われます。次の7ステップで振り返り、改善内容をテンプレートへ残しましょう。

1. 元の指示を確認する
2. AIの出力の問題点を具体化する
3. 問題の原因を分類する（事実誤認／情報不足／条件の見落とし／形式違反など）
4. 再発防止ルールを作る
5. 改善後のプロンプトを作る
6. 再出力する
7. 成功した内容をテンプレートへ反映する

番外：出力結果を分析してプロンプトを改善するプロンプト

30個のカテゴリ別プロンプトとは別に、失敗した出力を改善するための番外プロンプトです。

## 役割

あなたは、生成AIへの指示文を改善するプロンプトエンジニアです。

## 依頼内容

以下の「元のプロンプト」「AIの出力」「問題だった点」を比較し、同じ問題を繰り返さないための改善案を作成してください。

## 入力情報

- 元のプロンプト：〔ここに入力〕

- AIの出力：〔ここに入力〕

- 問題だった点：〔事実誤認、情報不足、文章のトーン、出力形式の違反など〕

## 実施内容

- 問題の原因を整理する

- 不足していた条件や制約を特定する

- 再発防止ルールを作成する

- 改善後のプロンプト全文を出力する

- 変更点を一覧化する

## 制約

- 問題の原因を利用者だけに求めない

- AIの出力に含まれていない事実を追加しない

- 情報が不足している場合は、確認質問を最大3つ提示する

- 曖昧な「詳しく書く」「わかりやすくする」だけで終わらせない

## 出力形式

Markdown形式で、以下の見出しに分けて出力してください。

- 問題の原因

- 再発防止ルール

- 改善後のプロンプト

- 変更点

注意点：入力データの取り扱いについて

入力データの保存、サービス改善への利用、管理方法は、利用するAI、プラン、アカウント設定によって変わります。「法人プランなら学習に使われない」と一律に判断せず、各サービスの公式情報と自社の情報管理ルールを確認しましょう。個人情報、顧客情報、社外秘情報は、業務上の必要性がない限り入力しないことが基本です。入力が必要な場合も、氏名や会社名を仮名に置き換えるだけでなく、情報の組み合わせから本人や案件を特定できないか確認してください。

よくある質問（FAQ）

Q1. 生成AIプロンプトとは何ですか？

A. 生成AIプロンプトとは、ChatGPTやGemini、ClaudeなどのAIに、目的・前提・条件・出力形式を伝える指示文です。「何をしてほしいか」だけでなく、「どの情報を使うか」「何を推測してはいけないか」まで書くと、回答のぶれを抑えやすくなります。

Q2. 仕事向け生成AIプロンプトを作るときの基本は何ですか？

A. 目的・背景、入力情報、指示・条件、出力形式、制約の5要素をそろえることが基本です。特に、数値や固有名詞を扱う場合は、元資料にない内容を推測しないよう制約を入れておくと安全です。

Q3. ChatGPT・Gemini・Claudeで同じプロンプトを使えますか？

A. 基本的な指示文は共通して使えます。ただし、利用できる機能、連携サービス、出力の傾向はAIやプランによって異なるため、重要な業務では同じプロンプトを複数のAIで試し、結果を比較すると安心です。

Q4. AIに同じミスを繰り返させない方法はありますか？

A. 失敗した出力の問題点を「事実誤認」「情報不足」「条件の見落とし」「形式違反」などに分類し、その内容を次のプロンプトの制約として反映する方法が有効です。上の「応用編」で紹介した改善プロンプトを使うと、振り返りを効率化できます。

Q5. AIの回答が正しいかどうかを確認させることはできますか？

A. 出力後に、「入力情報と矛盾していないか」「数値・日付・固有名詞は正確か」「推測で補った内容がないか」「指定条件を守っているか」を確認させる方法があります。ただし、AIによるセルフチェックだけで正確性は保証できません。重要な内容は、公式情報や元資料と照合し、人が最終確認しましょう。

Q6. 社内でプロンプトを共有するとき、何を統一すればよいですか？

A. 目的、入力項目、出力形式、禁止事項（制約）、確認担当者、更新日、使用したAIとモデルを共通フォーマットで記録します。担当者ごとの指示のばらつきを減らせるうえ、結果も比較できるようになります。

Q7. 情報が足りないとき、AIに質問させることはできますか？

A. 「情報が不足している場合は推測で作成せず、作業前に確認すべき質問を最大3つ提示してください」と加えると、不明点を質問として返すよう促せます。質問が返らない場合もあるため、重要な前提は利用者側でも確認するようにしてください。

Q8. 機密情報を伏せてAIに相談するにはどうすればよいですか？

A. 個人名、会社名、顧客情報、金額、契約条件などは、必要性の低い情報を削除したうえで、仮名や範囲表現に置き換えます。ただし、複数の情報を組み合わせると対象を特定できることがあります。匿名化だけで安全と判断せず、利用規約と社内ルールを十分に確認してからAIを活用しましょう。

Q9. 一度作ったプロンプトを自社用のテンプレートにするには？

A. 入力項目、禁止事項、出力形式、評価基準を固定した状態で保存し、状況に応じて変更する箇所だけを「〔　〕」で示します。この形にしておくと、テンプレートとしてそのまま使い回せます。

Q10. プロンプトを毎回長く書く必要はありますか？

A. 長さそのものよりも、不足しやすい情報（背景、条件、出力形式、制約）を構造化して伝えることが重要です。本記事のプロンプトのように見出しで整理すると、長文でも要点を見失いにくくなります。

まとめ

ChatGPT・Gemini・Claudeは、いずれも幅広い業務に利用できます。ただし、作業内容や利用環境によって相性が変わるため、どれか1つを優劣で決めるより、目的に合わせて試し、出力を比較する進め方が実践的です。

今回紹介した30個の生成AIプロンプトは、自分の業務に近いものから1つ選んで試してみましょう。うまくいかなかった場合は「応用編」の改善プロンプトを使い、問題点を次の指示に反映します。その積み重ねによって、自社・自分の業務に合うテンプレートへ育てられます。

ブラウザ上のクラウド型AIを使うだけなら、高性能PCが必須とは限りません。処理の多くはクラウド側で行われます。ただし、多数のブラウザタブ、大容量の表計算ファイル、オンライン会議、画像・動画編集を同時に使う場合や、ローカルAIをPC上で動かす場合は、メモリ容量やCPU・GPU性能が作業の快適さに影響します。AI以外の業務ツールも含めて動作が重いと感じる場合は、使い方に合うパソコン環境か確認しましょう。

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※本記事の内容は2026年7月時点の情報をもとにしています。ChatGPT・Gemini・Claudeの機能、料金、利用上限、データの取り扱いは、モデル・プラン・アカウント設定によって異なり、変更される場合があります。最新情報は各公式サイトでご確認ください。各サービス名は各社の商標または登録商標です。